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Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

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Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 horas
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
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Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Al final del proyecto, comprenderá por qué Python es la herramienta ideal para el análisis de datos

  • Al finalizar el proyecto, podrá usar librerías de Data Science para la importación de datos como Pandas.

  • Al finalizar el proyecto, podrá crear potentes visualizaciones con la librería Matplotlib.

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Pandas
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Matplotlib

Wichtige Details

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Unterrichtet in Spanisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
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Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. ¿Qué es Python, qué nos proporciona para el análisis de datos y cómo utilizar Jupyter? (6 min)

  2. ¿Qué es una librería y cómo importarlas en Python? (4 min)

  3. Importar fuentes de datos con Pandas (7 min)

  4. Actividad práctica importación fuentes de datos con Pandas (4 min)

  5. Visualización básica con Matplotlib (4 min)

  6. Visualización básica con Matplotlib a partir de dataframe (6 min)

  7. Actividad práctica Visualización básica con Matplotlib (4 min)

  8. Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib (8 min)

  9. Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib avanzado (7 min)

  10. Opcional: Actividad práctica - Visualización personalizada con Matplotlib (6 min)

Empfohlene Erfahrung

No hay requisitos previo, este proyecto guiado parte desde cero, por tanto aprenderá las instrucciones básicas de Python para el análisis de datos.

10 Projektbilder

Dozent

Iván Pinar Domínguez
Coursera Project Network
2 Kurse159 Lernende

von

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen