enthaltenAl final de este proyecto, podrás importar fuentes básicas de datos en Python y crear potentes visualizaciones a partir de su información y con muy pocas instrucciones de código.
Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 horas
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Al final del proyecto, comprenderá por qué Python es la herramienta ideal para el análisis de datos
Al finalizar el proyecto, podrá usar librerías de Data Science para la importación de datos como Pandas.
Al finalizar el proyecto, podrá crear potentes visualizaciones con la librería Matplotlib.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Matplotlib
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Spanisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
¿Qué es Python, qué nos proporciona para el análisis de datos y cómo utilizar Jupyter? (6 min)
¿Qué es una librería y cómo importarlas en Python? (4 min)
Importar fuentes de datos con Pandas (7 min)
Actividad práctica importación fuentes de datos con Pandas (4 min)
Visualización básica con Matplotlib (4 min)
Visualización básica con Matplotlib a partir de dataframe (6 min)
Actividad práctica Visualización básica con Matplotlib (4 min)
Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib (8 min)
Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib avanzado (7 min)
Opcional: Actividad práctica - Visualización personalizada con Matplotlib (6 min)
Empfohlene Erfahrung
No hay requisitos previo, este proyecto guiado parte desde cero, por tanto aprenderá las instrucciones básicas de Python para el análisis de datos.
10 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.