In this 2-hour long guided project, we will use a ResNet-18 model and train it on a COVID-19 Radiography dataset. This dataset has nearly 3000 Chest X-Ray scans which are categorized in three classes - Normal, Viral Pneumonia and COVID-19. Our objective in this project is to create an image classification model that can predict Chest X-Ray scans that belong to one of the three classes with a reasonably high accuracy. Please note that this dataset, and the model that we train in the project, can not be used to diagnose COVID-19 or Viral Pneumonia. We are only using this data for educational purpose.
Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch
Dozent: Amit Yadav
12.568 bereits angemeldet
Bei enthalten
(333 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Create custom Dataset and DataLoader in PyTorch
Train a ResNet-18 model in PyTorch to perform Image Classification
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Statistical Classification
- Kategorie: pytorch
- Kategorie: Medical Imaging
Wichtige Details
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Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introduction
Importing Libraries
Creating Custom Dataset
Image Transformations
Prepare DataLoader
Data Visualization
Creating the Model
Training the Model
Final Results
Empfohlene Erfahrung
Prior programming experience in Python. Theoretical knowledge of Convolutional Neural Networks, and gradient descent.
9 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
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Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Bewertungen von Lernenden
333 Bewertungen
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2,39 %
Zeigt 3 von 333 an
Geprüft am 4. Okt. 2020
KUDOS TO THE INSTRUCTOR FOR A COMPREHENSIVE GUIDED MODULE.
Geprüft am 5. Okt. 2020
Excellent course.
Geprüft am 27. Aug. 2020
It's a nice project, but I think more explanation about the concepts (ex- imagenet dataset, restnet18 model, etc.) must be provided to make the understanding more clearer.
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