In diesem Projekt werden Sie lernen, wie Sie Datensätze vorverarbeiten und zusammenführen, um die benötigten Maße zu berechnen und sie für eine Analyse vorzubereiten. In diesem Projekt werden wir mit dem COVID19-Datensatz arbeiten, der von der Johns Hopkins University veröffentlicht wurde und Daten über die kumulative Anzahl der bestätigten Fälle pro Tag in jedem Land enthält. Außerdem haben wir einen weiteren Datensatz, der aus verschiedenen Lebensfaktoren besteht, die von den Menschen in jedem Land der Welt bewertet werden. Wir werden diese beiden Datensätze zusammenführen, um zu sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Ausbreitung des Virus in einem Land und der Zufriedenheit der Menschen in diesem Land gibt. Anmerkungen: Dieses Projekt eignet sich am besten für Lernende, die sich in der Region Nordamerika befinden. Wir arbeiten derzeit daran, dasselbe Erlebnis auch in anderen Regionen anzubieten.
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(1,967 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Schritte kennen, die erforderlich sind, um Ihre Datenquellen für eine Analyse vorzubereiten
Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten betrachten, um ein gutes Maß zu finden, auf dem Sie Ihre Analyse aufbauen können
Lernen Sie, das Ergebnis Ihrer Analyse zu visualisieren
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Daten-Integration
Wichtige Details
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Nur als Desktop-Version verfügbar
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- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Importieren Sie den COVID19-Datensatz und bereiten Sie ihn für die Analyse vor, indem Sie Spalten streichen und Zeilen aggregieren.
Die Entscheidung für ein gutes Maß für unsere Analyse und die Berechnung desselben.
Datenzusammenführung und Ermittlung von Korrelationen zwischen unseren Daten.
Visualisierung unserer Analyseergebnisse mit Seaborn.
Empfohlene Erfahrung
Die Lernenden sollten mit der Programmiersprache Python vertraut sein und ein wenig Erfahrung im Umgang mit dem Jupyter Notebook haben.
5 Projektbilder
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Bewertungen von Lernenden
1.967 Bewertungen
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Geprüft am 15. Sep. 2020
I like the course as a quick introduction to data analysis. Completion of this project was so fun as i took only couple of hours. I am satisfied with this course.
Geprüft am 27. Sep. 2020
Very good project for beginners!! It focusses on a present topic and also explains how basic analysis and correlations can be incurred from the datasets that are available!!
Geprüft am 5. Juli 2020
The instructor's informative videos along with the facilitation of real time application of methods learnt through Rhyme made this a really worthwhile project.
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.