In this 1 hour long project-based course, we’ll learn to create a mapping data flow on the azure data factory. First, we’ll learn to create an azure data factory on the Azure portal. Then we’ll learn to create an azure storage account so that we could store the source data on the blob containers. We’ll learn to configure the source and the sink transformation. We’ll learn to work with basic data flow transformations such as select, filters, sort, joins , derived columns, and conditional split transformations. We’ll learn to create a simple mapping data flow in the azure data factory. We’ll also learn to create and combine multiple streams of data on mapping data flows. Finally, we’ll also learn to store the transformed data to the destination.
Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory
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Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory
Dozent: Priya Jha
1.570 bereits angemeldet
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Learn to create azure data factory and azure storage accounts
Learn to create mapping data flow in the Azure data factory
Learn to work with basic data flow transformations like - select, filters, sort, joins ,derived columns and conditional split transformations
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Flow Diagrams (DFDs)
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Storage Technologies
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Microsoft Azure
Wichtige Details
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Nur als Desktop-Version verfügbar
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- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
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Introduction and create an azure data factory
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Create a storage account and upload source files to the blob containers
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Use select transformation in mapping data flow
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Practice activity: Apply select transformation to rename, drop and reorder the column
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Use derived column transformation in mapping data flow
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Use join transformation in mapping data flow
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Use conditional split transformation in mapping data flow
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Use filter and sort transformation in mapping data flow
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Create a simple mapping data flow in azure data factory
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Cumulative Challenge Task: Create a mapping data flow to get the details of the male customers with their age sorted in an ascending order
10 Projektbilder
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
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