In diesem 1-stündigen projektbasierten Kurs erwerben Sie die Fähigkeiten, das Grundgerüst einer R Shiny-Anwendung zu konstruieren, ein interaktives Dashboard mit Shiny zu entwickeln und eine benutzerfreundliche Oberfläche zu entwerfen. Nach Abschluss dieses Projekts verfügen Sie über das Know-how, fortgeschrittene und reaktionsschnelle Shiny-Dashboards zu erstellen, externe Datensätze geschickt einzubinden, dynamische Visualisierungen mit ggplot anzuwenden und benutzerfreundliche Oberflächen einzurichten, die sich dynamisch an Benutzereingaben anpassen.
Dashboard-Entwicklung mit Shiny: GenAI für Einzelhandelsanalysen
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Lernen Sie, reaktionsfähige Shiny-Dashboards zu entwickeln, Datensätze zu integrieren, dynamische ggplot-Visualisierungen zu implementieren und benutzerfreundliche Oberflächen zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Optimierung der Schnittstelle
- Kategorie: Gestaltung der Benutzeroberfläche
- Kategorie: R Shiny (R) Programmierung
- Kategorie: Verständnis der R Shiny-Konzepte
- Kategorie: Glänzende Entwicklung
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Entwicklung der Grundstruktur einer R Shiny-Anwendung
Importieren und Visualisieren von Daten in Shiny
Reaktivität in Shiny implementieren
Ggplot in ein Shiny-Dashboard einbinden
Shiny-Layouts implementieren
Empfohlene Erfahrung
R und RStudio
Grundlegendes Verständnis der R-Syntax
Grundlegendes Verständnis von ggplot-Visualisierungen
4 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.