In diesem praktischen Projekt werden wir die Immobilienpreise mit Deep Learning vorhersagen. In diesem Projekt werden wir die Preise für den Verkauf von Häusern in King County in den USA zwischen Mai 2014 und Mai 2015 vorhersagen, indem wir verschiedene Merkmale wie die Anzahl der Schlafzimmer, der Bäder, der Aussicht und der Quadratmeterzahl verwenden. Dieses geführte Projekt ist praktisch und direkt auf die Immobilienbranche anwendbar. Sie können dieses Projekt in Ihr Projektportfolio aufnehmen, das für Ihr nächstes Vorstellungsgespräch unerlässlich ist.
Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen
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Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen
Dozent: Ryan Ahmed
4.804 bereits angemeldet
Bei enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.4
(23 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Theorie und Intuition hinter Deep Learning
Training Künstlicher neuronaler Netze für die Vorhersage von Immobilienpreisen
Durchführung von Datenvisualisierung, Datenbereinigung, Feature Engineering und Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Liegenschaften
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Verstehen der Problembeschreibung und des Business Case
Bibliotheken und Datensätze importieren
Übungsmöglichkeit #1 [fakultativ]
Datenvisualisierung durchführen
Übungsmöglichkeit #2 [fakultativ]
Bereinigung von Daten und Feature Engineering
Trainieren eines Deep Learning Modells mit einer begrenzten Anzahl von Merkmalen
Übungsmöglichkeit #3 [fakultativ]
Bewertung der Leistung trainierter Deep Learning-Modelle
Trainieren und Auswerten eines Deep Learning Modells mit erhöhter Anzahl von Merkmalen
Übungsmöglichkeit #4 [fakultativ]
Empfohlene Erfahrung
python-Programmierung und mathematische Kenntnisse
11 Projektbilder
Dozent
38 Kurse122.571 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2020
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