Object Localization is the task of locating an instance of a particular object category in an image, typically by specifying a tightly cropped bounding box centered on the instance. In this 2-hour project-based course, you will be able to understand the Object Localization Dataset and you will write a custom dataset class for Image-bounding box dataset. Additionally, you will apply augmentation for localization task to augment images as well as its effect on bounding box. For localization task augmentation you will use albumentation library. We will plot the (image-bounding box) pair. Thereafter, we will load a pretrained state of the art convolutional neural network using timm library.Moreover, we are going to create train function and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to find bounding box given any image.
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Deep Learning with PyTorch : Object Localization
Dozent: Parth Dhameliya
5.575 bereits angemeldet
Enthalten in
(40 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Create custom dataset for Localization problems
Apply augmentations for localization task and load pretrained model
Create train function and evaluator for training loop
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Image Processing
- Kategorie: Convolutional Neural Network
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: pytorch
- Kategorie: Object Localization
Wichtige Details
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- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
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- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Set up colab run environment
Configurations
Understand the dataset
Augmentations
Create Custom Dataset
Load dataset into batches
Create Model
Create Train and Eval Functions
Training Loop
Inference
Empfohlene Erfahrung
Prior programming experience in Python and basic pytorch. Theoretical knowledge of Convolutional Neural Network and Training process (Optimization)
10 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Häufig gestellte Fragen
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