Am Ende dieses Projekts werden Sie aus einem Datensatz, der in R, einem kostenlosen Open Source-Programm, das Sie herunterladen können, geladen wurde, eine Berichtsdatei zur Datenqualität erstellen (im CSV-Format nach Excel exportiert). Sie werden lernen, wie Sie die folgenden deskriptiven statistischen Metriken verwenden, um einen Datensatz zu beschreiben, und wie Sie diese in R ohne zusätzliche Bibliotheken berechnen können.

- minimalwert - Maximalwert - Durchschnittswert - Standardabweichung - Gesamtzahl der Werte - fehlende Werte - eindeutige Werte - Datentypen Anschließend lernen Sie, wie Sie die statistischen Metriken für jede Spalte eines Datensatzes mithilfe einer von Ihnen in R erstellten benutzerdefinierten Funktion aufzeichnen können. Die Ausgabe der Funktion wird ein gebrauchsfertiger Datenqualitätsbericht sein. Schließlich lernen Sie, wie Sie diesen Bericht in eine externe Datei exportieren können. Ein Datenqualitätsbericht kann verwendet werden, um Ausreißer, fehlende Werte, Datentypen, Anomalien usw. in Ihrem Datensatz zu identifizieren. Dies ist der erste Schritt, um Ihren Datensatz zu verstehen und zu planen, welche Vorverarbeitungsschritte erforderlich sind, um Ihren Datensatz für die Analyse vorzubereiten. Hinweis: Dieser Kurs eignet sich am besten für Lernende, die in der Region Nordamerika ansässig sind. Wir arbeiten derzeit daran, diese Erfahrung auch in anderen Regionen anzubieten.