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Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Configure a GKE cluster with an autoscaling node pool.
Deploy TensorFlow Serving in an autoscalable configuration.
Monitor serving performance and resource utilization
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Cloud Management
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Status: Kostenlos
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