This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. This lab focuses on how to query partitioned datasets and how to create your own dataset partitions to improve query performance, which reduces cost.

Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery
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Was Sie lernen werden
Create tables with date partitions
View data processed with a partitioned table
Creating an auto-expiring partitioned table
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: SQL
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Google Analytics
- Kategorie: Query Languages
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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