Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung lernen Sie, wie Sie multimodale Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Vertex AI Gemini API durchführen.

Multimodale Retrieval Augmented Generation (RAG) unter Verwendung der Vertex AI Gemini API

Multimodale Retrieval Augmented Generation (RAG) unter Verwendung der Vertex AI Gemini API

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
(10 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Extrahieren und speichern Sie Metadaten von Dokumenten, die sowohl Text als auch Bilder enthalten, und erzeugen Sie Einbettungen der Dokumente.
Durchsuchen Sie die Metadaten mit Textabfragen, um ähnliche Texte oder Bilder zu finden.
Durchsuchen Sie die Metadaten mit Bildabfragen, um ähnliche Bilder zu finden, und suchen Sie anhand einer Textabfrage nach kontextbezogenen Antworten, die sowohl Text als auch Bilder enthalten.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Datenspeicher
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Multimodale Aufforderungen
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Verwaltung von Metadaten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Zwillinge
- Kategorie: Google Gemini
Wichtige Details

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Geprüft am 27. Sep. 2024
Great introduction to all the RAG related features with a simple python notebook. Cannot get better than that.
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