This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you implement sensitive data protection for real-time Gen AI model results.

Protecting Sensitive Data in Gen AI Model Responses
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Was Sie lernen werden
Access a pre-created Jupyter notebook in a Vertex AI Workbench instance
Install Python packages for Vertex AI and Cloud Data Loss Prevention API. Generate example text with sensitive data using the Gemini 1.0 Pro model
Define and run Python functions to redact different types of sensitive data in Gemini 1.0 Pro model responses using the DLP API
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Data Loss Prevention
- Kategorie: Cloud Security
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Cloud API
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Personally Identifiable Information
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Gemini
- Kategorie: Google Gemini
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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