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Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

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Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

Snehan Kekre

Dozent: Snehan Kekre

12.720 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.7

(390 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.7

(390 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Build interactive data dashboards with Streamlit and Python

  • Use Pandas for data manipulation in data science workflows

  • Create interactive plots with Plotly Python

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Streamlit
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: business-analytics

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Platzhalter

Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Project Overview and Demo

  2. Turn Simple Python Scripts into Web Apps

  3. Load the Twitter US Airline Sentiment Data

  4. Display Tweets in the Sidebar

  5. Plot Interactive Bar Plots and Pie Charts

  6. Plotting Location Data on an Interactive Map

  7. Plot Number of Tweets by Sentiment for Each Airline

  8. Word Cloud for Positive, Neutral, and Negative Tweets

Empfohlene Erfahrung

Prior experience with Python scripting and the use of the pandas library is recommended. Bonus if you have worked with Plotly before.

6 Projektbilder

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (20 Bewertungen)
Snehan Kekre
Coursera Project Network
11 Kurse110.473 Lernende

von

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

390 Bewertungen

  • 5 stars

    75,64 %

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Zeigt 3 von 390 an

YC
5

Geprüft am 20. März 2021

SP
5

Geprüft am 29. Mai 2020

MM
5

Geprüft am 30. Nov. 2024

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Häufig gestellte Fragen