You will need to join or merge two or more data sets at different points in your work as a data enthusiast. The dplyr package offers very sophisticated functions to help you achieve the join operation you desire. This project-based course, "Joining Data in R using dplyr" is for R users willing to advance their knowledge and skills.

Joining Data in R using dplyr
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Perform different join operations using the merge() function
Perform different join operations using dplyr join functions
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Management
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details

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- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Getting Started (9 min)
Create and Clean data sets (5 min)
Inner Join - Part 1 (9 min)
Inner Join - Part 2 (8 min)
Inner Join - Part 3 (10 min)
Full (Outer) Join (6 min)
Left Join (7 min)
Optional Practice Task: Right Join (4 min)
Optional Cummulative Task: Cross, Semi & Anti Join (5 min)
Wrap up (4 min)
Empfohlene Erfahrung
Prior experience using R for basic analysis
10 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

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Larry W.

Chaitanya A.
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