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Master Data Analysis with Pandas: Learning Path 1 (Enhanced)

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Master Data Analysis with Pandas: Learning Path 1 (Enhanced)

Unterrichtet auf Englisch

Ryan Ahmed

Dozent: Ryan Ahmed

1.669 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

angeleitetes Projekt

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Praktisches Lernen
4.7

(22 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Master data analysis and manipulation in Pandas and Python

  • Define and manipulate Pandas Series

  • Master Pandas Attributes, methods and math operations

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Pandas

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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angeleitetes Projekt

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Praktisches Lernen
4.7

(22 Bewertungen)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
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Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Guided Project Introduction

  2. Define a Pandas Series

  3. Practice Opportunity #1 [Optional]

  4. Define a Pandas Series with Custom Index

  5. Define a Pandas Series from a Dictionary

  6. Practice Opportunity #2 [Optional]

  7. Pandas Attributes

  8. Pandas Methods

  9. Practice Opportunity #3 [Optional]

  10. Import CSV Data (1-D) Using Pandas

  11. Pandas Built-in Functions

  12. Practice Opportunity #4 [Optional]

  13. Sorting Pandas Series

  14. Perform Math Operations on Pandas Series

  15. Practice Opportunity #5 [Optional]

  16. Check if Given Elements Exist in a Pandas Series

  17. Final Capstone Project

Empfohlene Erfahrung

basic python programming

17 Projektbilder

Dozent

Ryan Ahmed
Coursera Project Network
38 Kurse80.994 Lernende

von

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.7

22 Bewertungen

  • 5 stars

    81,81 %

  • 4 stars

    13,63 %

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  • 1 star

    4,54 %

JS
5

Geprüft am 24. Nov. 2023

AH
5

Geprüft am 7. Feb. 2023

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Häufig gestellte Fragen