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Processing IoT Hub data streams with Azure Stream Analytics

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Processing IoT Hub data streams with Azure Stream Analytics

Priya Jha

Dozent: Priya Jha

3.299 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.5

(21 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1.5 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1.5 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Learn to create an IoT hub and register a device in IoT hub

  • Learn to create stream analytics job with IoT hub as input and Azure storage as output

  • Learn to use raspberry pi online simulator to send streaming data to the IoT hub

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: raspberry pi online simulator
  • Kategorie: azure storage
  • Kategorie: Azure IoT hub
  • Kategorie: Azure Stream Analytics

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
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Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction and create an Azure account

  2. Create and Configure an Azure IoT Hub

  3. Register a new device in the IoT hub and connect IoT hub to the raspberry pi simulator

  4. Practice task: Register a new device in iot hub

  5. Create an Azure Storage Account

  6. Create a stream analytics job with iot hub as input and storage as output

  7. Run the stream analytics job and work with queries

  8. Capstone Task : Create a new storage output on stream analytics and run the simulator

8 Projektbilder

Dozent

Priya Jha
Coursera Project Network
16 Kurse48.567 Lernende

von

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen