enthaltenIn this hands-on project, we will understand the fundamentals of data analysis in Python and we will leverage the power of two important python libraries known as Numpy and pandas. NumPy and Pandas are two of the most widely used python libraries in data science. They offer high-performance, easy to use structures and data analysis tools.
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.4
(292 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Understand python programming fundamentals for data analysis
Define single and multi-dimensional NumPy arrays
Import HTML data in Pandas DataFrames
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Operations
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Task #1: define single and multi-dimensional NumPy arrays
Task #2: leverage NumPy built-in methods and functions
Task #3: perform mathematical operations in NumPy
Task #4: perform arrays slicing and indexing
Task #5: perform elements selection (conditional)
Task #6: understand pandas fundamentals
Task #7: pandas with csv and html data
Task #8: pandas operations
Task #9: pandas with functions
Task #10: perform sorting and ordering in pandas
Empfohlene Erfahrung
Basic python programming and mathematics.
3 Projektbilder
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.0 (24 Bewertungen)
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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SK
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Geprüft am 14. Juli 2021
Ryan is awesome. Thank You very much for explaining every steps! Look forward to more advanced ML projects from Ryan.
MA
5
Geprüft am 25. Juli 2021
Thank you! I've got stuck in Pandas and NumPy for some time, but this course helps me a lot.
TA
4
Geprüft am 15. März 2023
GREAT COURSE FOR INTRO IN DATA SCIENCE AND USE OF PYTHON LIBRARIES NUMPY AND PANDAS FOR THOSE WHO ARE NEW TO DATA SCIENCE AND JUST WANT TO TASTE HOW STUFF WORKS IN DATA SCIENCE
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Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.