Lernen Sie, wie Sie Schwachstellen in Ihren LLM-Anwendungen testen und finden, um sie sicherer zu machen. In diesem Kurs werden Sie verschiedene Chatbot-Anwendungen mit Prompt-Injektionen angreifen, um zu sehen, wie das System reagiert und um Sicherheitslücken zu verstehen. LLM-Fehler können zu rechtlicher Haftung, Rufschädigung und kostspieligen Serviceunterbrechungen führen. Dieser Kurs hilft Ihnen, diese Risiken proaktiv zu minimieren. Lernen Sie branchenerprobte Red-Teaming-Techniken kennen, um die Robustheit Ihrer LLM-Anwendungen proaktiv zu testen, anzugreifen und zu verbessern. In diesem Kurs: 1. Erforschen Sie die Nuancen der LLM-Leistungsbewertung und verstehen Sie die Unterschiede zwischen dem Benchmarking von Basismodellen und dem Testen von LLM-Anwendungen. 2. Erhalten Sie einen Überblick über die grundlegenden Schwachstellen von LLM-Anwendungen und wie sie sich auf reale Einsätze auswirken. 3. Gewinnen Sie praktische Erfahrung mit manuellen und automatisierten LLM-Red-Teaming-Methoden. 4. Sie sehen eine vollständige Demonstration der Red-Teaming-Bewertung und wenden die im Kurs behandelten Konzepte und Techniken an. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie ein grundlegendes Verständnis dafür haben, wie Sie mit der Identifizierung und Bewertung von LLM-Schwachstellen in Ihren eigenen Anwendungen experimentieren können.