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RStudio for Six Sigma - Process Capability

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RStudio for Six Sigma - Process Capability

Moses Gummadi

Dozent: Moses Gummadi

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Import datasets into RStudio; perform Process Capability Analysis

  • Use RStudio to calculate DPU, DPO, DPMO, Yield, Rolled Throughput Yield (RTY)

  • Use RStudio to calculate Short & Long Term Z Scores, Cp, Cpk, Pp and Ppk

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Process Capability
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Six Sigma
  • Kategorie: Rstudio

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
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Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction to RStudio environment; import data into RStudio and perform Process Capability Analysis.

  2. Process Capability  for Discrete Type I Data based on Product Quality -  Individual and Overall DPU, DPO, DPMO and Z-Score.

  3. Process Capability  for Discrete Type II Data based on Product Quality - Individual and Overall DPU, Yield and Z-Score.

  4. Process Capability based on Process Steps - Classical Yield, First Pass Yield and Rolled Throughput Yield (RTY) for Type I and II Discrete Data.

  5. Process Capability for Continous Data - Calculating Z Score and DPMO for a Mean, Standard Deviation and Specification Limits.

  6. Process Capability for Continous Data - Calculating Z Short Term (Potential), Z Long Term (Actual), Cp, Cpk, Pp, Ppk.

Empfohlene Erfahrung

Basic Statistics (RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics), High School Math.

7 Projektbilder

Dozent

Moses Gummadi
Coursera Project Network
10 Kurse7.127 Lernende

von

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen