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Forecast bikeshare demand using time series models in R

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Forecast bikeshare demand using time series models in R

2.561 bereits angemeldet

Beweisen Sie Arbeitgebern Ihre Fähigkeiten und nutzen Sie Branchentools, um reale Herausforderungen zu meistern.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4-6 hours
In Ihrem eigenen Tempo lernen
Beweisen Sie Arbeitgebern Ihre Fähigkeiten und nutzen Sie Branchentools, um reale Herausforderungen zu meistern.
Stufe Mittel

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4-6 hours
In Ihrem eigenen Tempo lernen

Ziele

  • Describe data to answer key questions to uncover insights

  • Fit well-validated time series models for forecasting future rental bikes demands

  • Provide analytic insights and data-driven recommendations

Fähigkeiten, die Sie zeigen werden

  • Kategorie: Basic Descriptive Statistics
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Time Series
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: R and RStudio

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

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Über dieses Projekt

Projektplan

Für dieses Projekt müssen Sie die folgenden Schritte selbstständig ausführen:

  1. Load and explore the data

  2. Create interactive time series plots

  3. Smooth time series data

  4. Decompose and assess the stationarity of time series data

  5. Fit and forecast time series data using ARIMA models

von

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Demonstrieren Sie Ihre Kompetenzen mit Projekten

Mit Projekten erhalten Sie reale Herausforderungen, die Sie mit Branchentools lösen. Sie erhalten damit Arbeitsproben, die Sie zu Ihrem Kompetenzprofil bei Coursera hinzufügen können, um sich so bei Arbeitgebern von anderen Bewerbern abzuheben.

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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