Hello everyone and welcome to this new hands-on project on Machine Learning Regression with Amazon Web Services (AWS) AutoGluon.

Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Leverage AWS AutoGluon to prototype several machine learning regression algorithm
Evaluate several trained regression models performance by visualizing a model leaderboard
Understand various AWS AutoGluon presets
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Model Evaluation
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: AWS SageMaker
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
-
Understand the Business Case
-
Practice Opportunity #1 [Optional]
-
Calculate Data Statistical Summary
-
Perform Data Visualization
-
Practice Opportunity #2 [Optional]
-
Understand AWS AutoGluon Fundamentals
-
Train Regression Models Using AWS AutoGluon
-
Evaluate Trained Model Performance
-
Final Capstone Project
Empfohlene Erfahrung
Basic Python Programming and Machine Learning
10 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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