In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and use it to solve a basic image classification problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that will be able to predict digits from hand-written images with a high degree of accuracy. You also will have learned the fundamentals of neural networks, TensorFlow, and Keras.
(825 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow
Understand the basics of neural networks
Solve classification problems with neural networks
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Artificial Neural Network
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: keras
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Encode the labels
Understand neural networks
Preprocess image examples
Create a neural network model
Train the model to fit the dataset
Evaluate the model
Visualize the predictions
Empfohlene Erfahrung
Some experience in Python programming is recommended
7 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 825
825 Bewertungen
- 5 stars
69,16 %
- 4 stars
24,18 %
- 3 stars
4,35 %
- 2 stars
0,84 %
- 1 star
1,45 %
Geprüft am 16. Juli 2022
Geprüft am 5. Sep. 2020
Geprüft am 24. März 2020
Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:
Coursera Project Network
DeepLearning.AI
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.