Coursera Project Network
Basic Image Classification with TensorFlow

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Basic Image Classification with TensorFlow

Amit Yadav

Dozent: Amit Yadav

25.970 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.6

(825 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.6

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow

  • Understand the basics of neural networks

  • Solve classification problems with neural networks

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Artificial Neural Network
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: keras

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Platzhalter

Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Encode the labels

  2. Understand neural networks

  3. Preprocess image examples

  4. Create a neural network model

  5. Train the model to fit the dataset

  6. Evaluate the model

  7. Visualize the predictions

Empfohlene Erfahrung

Some experience in Python programming is recommended

7 Projektbilder

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (47 Bewertungen)
Amit Yadav
Coursera Project Network
12 Kurse173.122 Lernende

von

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 825

4.6

825 Bewertungen

  • 5 stars

    69,16 %

  • 4 stars

    24,18 %

  • 3 stars

    4,35 %

  • 2 stars

    0,84 %

  • 1 star

    1,45 %

AR
5

Geprüft am 16. Juli 2022

AA
5

Geprüft am 5. Sep. 2020

OK
5

Geprüft am 24. März 2020

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Häufig gestellte Fragen