In this 1.5-hour long project-based course, you will learn how to build a Facebook Prophet Machine learning model in order to forecast the price of Tesla 30 days into the future. We will also visualize the historical performance of Tesla through graphs and charts using Plotly express and evaluate the performance of the model against real data using Google Finance in Google Sheets. We will also dive into a brief stock analysis of Tesla and we will discuss PE ratio, EPS, Beta, Market cap, Volume and price range of Tesla. We will end the project by automating the forecasting process in such a way that you will get the forecast of any of your favourite stock with all necessary visualization within a few seconds of uploading the data. By the end of this project, you will be confident in analyzing, visualizing and forecasting the price of any stock of your choice.
Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet
Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet
Dozent: Abhishek Jha
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(146 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Build a Facebook Prophet Model & Forecast the stock price of Tesla 30 days into the future
Visualize data using Plotly express & Evaluate Forecast using Google Finance in Google Sheets
Automate the stock forecasting process in order to get the forecast of any of your favourite stock within seconds
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Technical Analysis
- Kategorie: Financial Analysis
- Kategorie: Forecasting
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Trend Analysis
- Kategorie: Equities
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Financial Forecasting
- Kategorie: Market Data
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: Google Sheets
Wichtige Details
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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Importing all the necessary libraries (7 min)
Importing the dataset from Yahoo Finance (6 min)
Data Visualization using plotly express (6 min)
Data Preperation & Modelling (7 min)
Forecasting (7 min)
Forecast Evaluation in Google Sheets (7 min)
Conclusion- Analysis of Tesla using Yahoo Finance (8 min)
Automating stock forecasting- for other stocks (7 min)
Empfohlene Erfahrung
It is recommended to have a basic understanding of Python
8 Projektbilder
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 7. Apr. 2022
Nice Couse thanks Abhishek. I was able to understand the Prophet lib and with that I was able to make the predictions for bitcoin as well - https://www.prediction1.com/prediction/BTC
Geprüft am 18. Juli 2022
Good, concise course, clear instructions! What would have made it even better was hyperparameter tuning, a session on that would be useful.
Geprüft am 6. Feb. 2022
I really enjoyed this project. Beginner-friendly, clearly explained, and concise intro to FB Prophet. Thanks!
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