The Vertex AI Text-Embeddings API enhances the process of generating text embeddings. These text embeddings, which are numerical representations of text, play a pivotal role in many tasks involving the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions.
Understanding and Applying Text Embeddings

(67 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Apply text embeddings for tasks such as classification, clustering, and outlier detection.
Modify the text generation behavior of an LLM by adjusting the parameters temperature, top-k, and top-p.
Apply the open source ScaNN (Scalable Nearest Neighbors) library for efficient semantic search.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Google Cloud Platform
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Vector Databases
Wichtige Details
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozenten


Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Geprüft am 22. Feb. 2024
a simple yet powerfull courses to understand how to do semantic search and using vertex ai
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