Johns Hopkins University
Spezialisierung AI Strategy and Project Management

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Johns Hopkins University

Spezialisierung AI Strategy and Project Management

AI Strategy and Management for Business Leaders. Gain the skills to lead AI projects, implement ethical AI practices, and drive innovation with generative AI strategies in business environments.

Ian McCulloh

Dozent: Ian McCulloh

Bei Coursera Plus enthalten

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3 Monate
Pro Woche 4 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Understand AI's core concepts, technologies, and their applications in business strategies, preparing for real-world AI project management.

  • Learn the ethical challenges of AI, including bias mitigation, and responsible decision-making in deploying AI solutions at scale.

  • Gain expertise in managing large AI projects, including risk management, resource allocation, and delivering AI systems that scale effectively.

  • Explore generative AI technologies, such as large language models, and their potential to drive innovation across industries and organizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bias Identification and Mitigation
  • Kategorie: AI Performance Optimization
  • Kategorie: AI Strategy Development
  • Kategorie: Ethical AI Practices
  • Kategorie: Machine Learning Application
  • Kategorie: Generative AI Techniques
  • Kategorie: Project Management for AI
  • Kategorie: Risk Mitigation in AI Projects

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2024

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Core Concepts in AI

KURS 123 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand core AI and ML concepts, key vocabulary, and the R.O.A.D. Framework for effective AI project management and implementation.

  • Evaluate machine learning models using performance metrics and understand the tradeoffs in algorithm selection and optimization.

  • Analyze AI algorithms like SVM, Decision Trees, and Neural Networks, identifying their strengths, weaknesses, and practical applications.

  • Assess data quality, calculate inter-annotator agreement, and address resource and performance tradeoffs in AI and ML systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Evaluation
Kategorie: Resource Management in AI Systems
Kategorie: Data Quality Assessment
Kategorie: Algorithm Analysis and Optimization
Kategorie: AI Vocabulary Mastery

Responsible AI and Ethics

KURS 216 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the sources and trade-offs of bias in both human and AI systems, and learn strategies for mitigating these biases in AI implementations.

  • Explore ethical frameworks for responsible AI, focusing on transparency, fairness, and accountability, and gain knowledge of laws surrounding AI.

  • Analyze real-world AI case studies to identify strengths and weaknesses in AI adoption, and understand the considerations for managing AI projects.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Risk Management in AI
Kategorie: Ethical Decision-Making in AI
Kategorie: Critical Analysis of AI Case Studies
Kategorie: Legal and Regulatory Compliance in AI
Kategorie: Bias Detection and Mitigation

Generative AI

KURS 312 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the theory and applications of generative AI, including transformers, large language models, and symbolic reasoning for content creation.

  • Explore how AI integrates with generative models to improve explainability, control, and responsible AI solutions in real-world applications.

  • Learn how to manage AI projects at scale, focusing on integrating generative and symbolic AI to address ethical considerations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Project Management Strategies
Kategorie: AI Vulnerabilities and Ethics
Kategorie: Generative AI Methods
Kategorie: Transformers and Large Language Models
Kategorie: Symbolic AI Integration

AI Project Management

KURS 415 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design scalable AI projects by balancing technical and managerial considerations, addressing resource allocation, and planning for future expansion.

  • Apply effective management strategies, including Agile methodologies and risk mitigation, to optimize delivery of large-scale AI initiatives.

  • Assess AI's impact on labor dynamics, including automation, role transitions, and team diversity, to build efficient and equitable project teams.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bias Identification and Mitigation
Kategorie: AI Project Lifecycle Management
Kategorie: Agile and Risk Management Techniques
Kategorie: Labor Impact Assessment and Team Structuring
Kategorie: Resource and Scalability Optimization

Dozent

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Kurse947 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen