Universidad de los Andes
Spezialisierung Ciencia de datos​

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Universidad de los Andes

Spezialisierung Ciencia de datos​

Comienza tu carrera en ciencia de datos. Entiende el proceso para desarrollar proyectos basados en datos, principalmente de ciencia de datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación de los modelos, usando herramientas y lenguajes de un científico de datos.

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Haydemar Nuñez Castro
John Calvo Martínez

Dozenten: Maria Del Pilar Villamil Giraldo

4.789 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(120 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis con el fin de validar hipótesis que sean relevantes para la organización.

  • Construir modelos predictivos con datos disponibles por medio de herramientas de aprendizaje automático basadas en el lenguaje de programación Python

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Validar hipótesis
  • Kategorie: Aplicar técnicas para explorar transformar e integrar fuentes de datos tanto estructuradas como no estructuradas
  • Kategorie: Desarrollar modelos de clasificación
  • Kategorie: Desarrollar modelos de regresión

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Unterrichtet in Spanisch

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Introducción a la ciencia de datos aplicada

KURS 119 Stunden4.7 (376 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
Kategorie: validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
Kategorie: identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos

Modelos predictivos con aprendizaje automático

KURS 220 Stunden4.7 (60 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
Kategorie: Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
Kategorie: empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos

Integración y preparación de datos

KURS 319 Stunden4.9 (86 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

  • Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad
Kategorie: Aplicar técnicas para explorar transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas
Kategorie: Utilizar herramientas y lenguajes empleados por profesionales en el manejo de datos como los científicos de datos

Dozenten

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Universidad de los Andes
3 Kurse8.966 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen