University of Glasgow
Spezialisierung Informed Clinical Decision Making using Deep Learning
University of Glasgow

Spezialisierung Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Apply Deep Learning in Electronic Health Records. Understand the road path from data mining of clinical databases to clinical decision support systems

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
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Was Sie lernen werden

  • Extract and preprocess data from complex clinical databases

  • Apply deep learning in Electronic Health Records

  • Imputation of Electronic Health Records and data encodings

  • Explainable, fair and privacy-preserved Clinical Decision Support Systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: processing electronic health records
  • Kategorie: clinical decision support systems
  • Kategorie: Explainable Machine Learning

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Data mining of Clinical Databases - CDSS 1

KURS 120 Stunden4.8 (13 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Understand the Schema of publicly available EHR databases (MIMIC-III)

  • Recognise the International Classification of Diseases (ICD) use

  • Extract and visualise descriptive statistics from clinical databases

  • Understand and extract key clinical outcomes such as mortality and stay of length

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: mining clinical databases
Kategorie: Electronic Health Records
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Ethics in EHR
Kategorie: International Classification of Diseases

Was Sie lernen werden

  • Train deep learning architectures such as Multi-layer perceptron, Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for classification

  • Validate and compare different machine learning algorithms

  • Preprocess Electronic Health Records and represent them as time-series data

  • Imputation strategies and data encodings

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: global and local explanations
Kategorie: explainable machine learning models
Kategorie: attention mechanisms
Kategorie: interpretability vs explainability
Kategorie: model-agnostic and model specific models

Explainable deep learning models for healthcare - CDSS 3

KURS 330 Stunden4.6 (15 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Program global explainability methods in time-series classification

  • Program local explainability methods for deep learning such as CAM and GRAD-CAM

  • Understand axiomatic attributions for deep learning networks

  • Incorporate attention in Recurrent Neural Networks and visualise the attention weights

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Recurrent Neural Network
Kategorie: Convolutional Neural Network
Kategorie: data encodings and autoencoders
Kategorie: preprocessing of EHR and imputation
Kategorie: deep learning and validation

Was Sie lernen werden

  • Evaluating Clinical Decision Support Systems

  • Bias, Calibration and Fairness in Machine Learning Models

  • Decision Curve Analysis and Human-Centred Clinical Decision Support Systems

  • Privacy concerns in Clinical Decision Support Systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Privacy concerns in clinical decision support systems
Kategorie: Bias and fairness in machine learning models
Kategorie: Calibration in machine learning models
Kategorie: clinical decision support systems
Kategorie: Human-centred clinical decision support systems

Was Sie lernen werden

Dozent

Fani Deligianni
University of Glasgow
5 Kurse4.912 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen