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Spezialisierung Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

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Spezialisierung Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

Hands-on Introduction to Data Science. Analyze data and create data visualizations using industry-standard data science tools without installing anything!

Sharon Jason
Anh Le
Kevin Noelsaint

Dozenten: Sharon Jason

12.145 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
3.6

(22 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 2 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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3 Monate
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Was Sie lernen werden

  • Be familiar with data science libraries in Python and R.

  • Data transformation and normalization in Python and R.

  • Create graph and charts using Python and R.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Virtualization
  • Kategorie: Data Science

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

KURS 19 Stunden4.3 (18 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe a numerical data set using statistical functions in R

  • Import and manipulate data sets using Tidyverse

  • Determine if populations are different using statistical tests

  • Use statistical tests to describe or explain the relationship between data sets

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Basic Descriptive Statistics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Functions
Kategorie: R Programming
Kategorie: Rstudio

Was Sie lernen werden

  • Create charts to describe and compare the composition of data sets

  • Illustrate the distribution of data through visualizations

  • Create specialized visualizations such as heat maps, correlograms, and mosaic plots

  • Use R Markdown to create documents, reports, and presentations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Science
Kategorie: Bar Chart
Kategorie: Visual Communication
Kategorie: Histogram
Kategorie: R Programming

Data Analysis in Python

KURS 317 Stunden

Was Sie lernen werden

Dozenten

Sharon Jason
Codio
5 Kurse9.225 Lernende

von

Codio

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen