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Spezialisierung Java: Data Structures and Algorithms

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Spezialisierung Java: Data Structures and Algorithms

Hands-on data structures & algorithms in Java. Code and run your first data structures and algorithms in Java in minutes without installing anything!

Patrick Ester
Kevin Noelsaint

Dozenten: Patrick Ester

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 4 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
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Was Sie lernen werden

  • Learn different techniques to create and analyze an algorithm.

  • Learn how to implement linear data structures like lists (singly, doubly, circular linked), stacks, queues, and priority queues.

  • Learn how to implement non-linear data structures like heaps, hash tables, graphs, and sets.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Java
  • Kategorie: Graphs
  • Kategorie: Hash Table
  • Kategorie: searching
  • Kategorie: Searching
  • Kategorie: Binary Search Trees
  • Kategorie: Sorting
  • Kategorie: Linear Data Structures
  • Kategorie: Data Structures

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2024

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Java: Algorithms

KURS 112 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The course introduces learners to quantifying the time and space complexities of algorithms.

  • The course introduces learners to common algorithm design techniques like recursion, greedy algorithms, dynamic programming, etc.

  • The course introduces learners to searching algorithms (both simple and complicated) and several sorting algorithms.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Search Algorithms
Kategorie: Binary Search Algorithms
Kategorie: Data Structures

Was Sie lernen werden

  • Learners will learn about linear data structures. Topics start with the different varieties of linked lists and moves on to stacks and queues.

  • Trees are introduced as the first non-linear data structure. Topics include binary trees, tree traversal, searching a tree, and self-balancing trees.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Binary Trees
Kategorie: Priority Queue
Kategorie: Linked Lists
Kategorie: Binary Search Trees
Kategorie: Data Structures

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Graphs
Kategorie: Hash Table
Kategorie: Sets
Kategorie: graphs
Kategorie: Heaps

Dozenten

Patrick Ester
Codio
27 Kurse67.134 Lernende

von

Codio

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen