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Spezialisierung Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

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Spezialisierung Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Practical Bayesian Inference. A​ conceptual understanding of the techniques and the tools used to perform scalable Bayesian inference in practice with PyMC3.

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Was Sie lernen werden

  • The basics of Bayesian modeling and inference.

  • A conceptual understanding of the techniques used to perform Bayesian inference in practice.

  • Learn how to use PyMC3 to solve real-world problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: PyMC3
  • Kategorie: Scipy
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Bayesian Inference
  • Kategorie: MCMC

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Introduction to Bayesian Statistics

KURS 112 Stunden4.2 (88 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • The basics of Probability, Bayesian statistics, modeling and inference.

  • You will also get a hands-on introduction to using Python for computational statistics using Scikit-learn, SciPy and Numpy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scipy
Kategorie: Statistics
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Bayesian Inference
Kategorie: visualization

Bayesian Inference with MCMC

KURS 214 Stunden3.3 (20 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • 1. Markov Chain Monte Carlo algorithms

    2. Implementing the above in Python

    3. Assess the performance of Bayesian models

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bayesian
Kategorie: Scipy
Kategorie: Scikit-Learn
Kategorie: MCMC

Introduction to PyMC3 for Bayesian Modeling and Inference

KURS 311 Stunden3.9 (20 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • 1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference

    2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: PyMC3
Kategorie: Scipy
Kategorie: Monte Carlo Method
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Bayesian Inference

Dozent

Dr. Srijith Rajamohan
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3 Kurse7.292 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen