University of California, Davis
Spezialisierung Computergestützte Sozialwissenschaft
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Spezialisierung Computergestützte Sozialwissenschaft

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4.7

(581 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data

  • Web scrapen Online-Daten, erstellen eine Visualisierung des sozialen Netzwerks und nutzen maschinelles Lernen, um den Inhalt zu analysieren

  • Verwenden Sie Computersimulationen, um Ihre eigenen künstlichen Gesellschaften zu programmieren und Geschäftsstrategien und politische Optionen zu untersuchen

Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

KURS 111 Stunden4.7 (340 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie die Geschichte und die aktuellen Herausforderungen der Sozialwissenschaften durch die digitale Revolution.

  • Konfigurieren Sie einen Rechner, um eine Datenbank zu erstellen, die für die Analyse verwendet werden kann.

  • Diskutieren Sie, was künstliche Intelligenz (KI) ist und trainieren Sie eine Maschine.

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen.

Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

KURS 212 Stunden4.6 (548 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data.

  • Arbeiten Sie mit IBM Watson und analysieren Sie eine Persönlichkeit durch Natural Language Programming (NLP).

  • Untersuchen Sie anhand von Fallstudien, wie KI eingesetzt wird.

  • Untersuchen und diskutieren Sie die Rolle, die Ethik bei KI und Big Data spielt.

Analyse sozialer Netzwerke

KURS 310 Stunden4.7 (233 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Netzwerke und entdecken Sie die Sprachen, die Netzwerke verwenden.

  • Analysieren Sie ein soziales Netzwerk durch Datenverarbeitung und Visualisierung eines Netzwerks.

  • Diskutieren Sie, welche Mechanismen Netzwerke erzeugen.

  • Untersuchen Sie die Analyse sozialer Netzwerke anhand von Fallstudien.

Computer-Simulationen

KURS 412 Stunden4.4 (80 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt

KURS 513 Stunden4.6 (37 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Dozent

Martin Hilbert
University of California, Davis
9 Kurse62.119 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen