American Psychological Association
Spezialisierung Data Exploration in Psychology

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American Psychological Association

Spezialisierung Data Exploration in Psychology

Data Exploration in Psychology . Introduce the use of descriptive statistics in psychological research, including descriptions of how data sets are structured in statistical software, the construction of basic frequency distributions, understanding of measures of central tendency, variability, correlation, and contingency, and the use of statistical software for exploring these descriptive statistics.

Peter Cardamone
Mike Stadler, PhD

Dozenten: Peter Cardamone

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 5 Stunden
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • A comprehensive understanding of how data sets are structured in statistical software.

  • A comprehensive understanding of measures of central tendency, variability, correlation, and contingency.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Social Sciences
  • Kategorie: Frequency Distribution
  • Kategorie: Variability Analysis
  • Kategorie: Standard Deviation
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Jamovi
  • Kategorie: Correlation Analysis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Statistica Software
  • Kategorie: Measures of Central Tendency
  • Kategorie: Statistical Graphics

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2024

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Describe the elements and structure of a data set.

  • Give examples of the effective use of frequency distributions.

  • Learn operation and use of jamovi to create and navigate a data set and generate its frequency distributions,

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Frequency Distribution
Kategorie: Jamovi
Kategorie: Data Set Analysis
Kategorie: Statistical Software
Kategorie: Graphing

Was Sie lernen werden

  • Compute and interpret the measures of central tendency.

  • Distinguish among the measures of central tendency in frequency distributions.

  • Select appropriate measures of central tendency based on a variable’s scale and frequency distribution.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Central Tendency
Kategorie: Frequency Distribution
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Measures of Central Tendency
Kategorie: Statistical Graphics

Measures of Variability

KURS 33 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the nature and basic measures of variability.

  • Calculate and interpret variance and standard deviation.

  • Describe variability in frequency distributions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Standard Deviation
Kategorie: Data Variability
Kategorie: Variance Analysis

Was Sie lernen werden

  • Explain the logic of the Pearson correlation and its appropriate uses.

  • Describe a correlation in terms of direction and strength.

  • Explain the use of contingency tables to describe patterns of association between variables.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Contingency Table
Kategorie: Contingency Tables
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Social Statistics

Dozenten

Peter Cardamone
American Psychological Association
1 Kurs11 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen