Die 5 Kurse dieser Spezialisierung der University of Michigan führen die Lernenden mit Hilfe der Programmiersprache Python in die Datenwissenschaft ein. Diese fähigkeitsbasierte Spezialisierung richtet sich an Lernende, die über grundlegende Pythonkenntnisse oder Programmierkenntnisse verfügen und Techniken der Statistik, des maschinellen Lernens, der Informationsvisualisierung, der Textanalyse und der Analyse sozialer Netzwerke mit Hilfe beliebter Python-Toolkits wie pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk und networkx anwenden möchten, um Einblicke in ihre Daten zu gewinnen.

Die Kurse Einführung in die Datenwissenschaft in Python (Kurs 1), Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung und Datendarstellung in Python (Kurs 2) und Angewandtes maschinelles Lernen in Python (Kurs 3) sollten in dieser Reihenfolge und vor jedem anderen Kurs der Spezialisierung belegt werden. Nach Abschluss dieser Kurse können Sie die Kurse 4 und 5 in beliebiger Reihenfolge belegen. Alle 5 sind erforderlich, um ein Zertifikat zu erhalten.