Dies ist der zweite Kurs der Spezialisierung Data Warehousing for Business Intelligence. Idealerweise sollten die Kurse nacheinander belegt werden. In diesem Kurs lernen Sie spannende Konzepte und Fähigkeiten für die Gestaltung von Data Warehouses und die Erstellung von Datenintegrations-Workflows. Dies sind grundlegende Fähigkeiten für Data Warehouse-Entwickler und -Administratoren. Sie werden praktische Erfahrungen bei der Gestaltung von Data Warehouses sammeln und Open Source-Produkte für die Bearbeitung von Pivot-Tabellen und die Erstellung von Datenintegrations-Workflows verwenden. Bei der Datenintegration können Sie entweder Oracle-, MySQL- oder PostgreSQL-Datenbanken verwenden. Sie werden auch konzeptionelle Hintergründe zu Reifegradmodellen, Architekturen, multidimensionalen Modellen und Managementpraktiken erlernen und so eine organisatorische Perspektive für die Entwicklung von Data Warehouses erhalten. Wenn Sie derzeit in der Wirtschaft oder in der Informationstechnologie tätig sind und Data Warehouse-Designer oder -Administrator werden möchten, vermittelt Ihnen dieser Kurs die dafür erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten. Am Ende des Kurses werden Sie über die nötige Erfahrung im Bereich Design, Software und organisatorischen Kontext verfügen, um Data Warehouse-Entwicklungsprojekte erfolgreich durchführen zu können.

In diesem Kurs werden Sie Data-Warehouse-Designs und Datenintegrations-Workflows erstellen, die den Business-Intelligence-Bedürfnissen von Unternehmen entsprechen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: * ein Unternehmen im Hinblick auf den Reifegrad des Data Warehouse und die Ausrichtung der Geschäftsarchitektur zu bewerten; * ein Data Warehouse-Design zu erstellen und über alternative Designmethoden und Designziele nachzudenken; * Datenintegrations-Workflows unter Verwendung bekannter Open-Source-Software zu erstellen; * über die Rolle von Änderungsdaten, Aktualisierungseinschränkungen, Kompromissen bei der Aktualisierungshäufigkeit und Datenqualitätszielen bei der Gestaltung von Datenintegrationsprozessen nachzudenken; und * Operationen mit Pivot-Tabellen durchzuführen, um typische Geschäftsanalyseanforderungen unter Verwendung bekannter Open-Source-Software zu erfüllen

Relationale Datenbankunterstützung für Data Warehouses ist der dritte Kurs der Spezialisierung Data Warehousing for Business Intelligence. In diesem Kurs werden Sie die analytischen Elemente von SQL zur Beantwortung von Business Intelligence-Fragen einsetzen. Sie lernen die Funktionen von relationalen Datenbankmanagementsystemen für die Verwaltung von zusammenfassenden Daten kennen, die üblicherweise in Business Intelligence-Berichten verwendet werden. Aufgrund der Wichtigkeit und Schwierigkeit der Implementierung von Data Warehouses werden wir uns auch mit Speicherarchitekturen, skalierbarer Parallelverarbeitung, Data Governance und den Auswirkungen von Big Data befassen. Für die Aufgaben in diesem Kurs können Sie entweder Oracle oder PostgreSQL verwenden.

Dies ist der vierte Kurs der Spezialisierung Data Warehouse for Business Intelligence. Idealerweise sollten die Kurse nacheinander belegt werden. Die effektive und effiziente Auswertung von Daten ist das Herzstück der Wettbewerbsstrategie eines jeden modernen Unternehmens, und ein Data Warehouse ist eine Kernkomponente dieser Datenauswertung. Die Fähigkeit, schnell auf frühere Trends zurückzublicken und über die genauen Daten - richtig formatiert - zu verfügen, ist für eine gute Entscheidungsfindung unerlässlich. Durch diesen historischen Überblick ermöglicht ein Data Warehouse den Entscheidungsträgern, aus vergangenen Trends und Herausforderungen zu lernen. Der Vorteil eines Data Warehouse ist im Wesentlichen die kontinuierliche Verbesserung.

Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, die Konformität und Qualität von Daten zu verbessern, indem Sie das Wissen und die Fähigkeiten zur Nutzung von Data Warehouses für Business Intelligence-Zwecke und für die Arbeit als Business Intelligence-Entwickler erwerben. Sie haben die Möglichkeit, mit großen Datensätzen in einer Data Warehouse-Umgebung zu arbeiten und lernen den Einsatz der Online Analytical Processing (OLAP)- und Visualisierungsfunktionen von MicroStrategy zur Erstellung von Visualisierungen und Dashboards. Der Kurs gibt einen Überblick darüber, wie Business Intelligence-Technologien die Entscheidungsfindung in einer Vielzahl von Geschäftsbereichen unterstützen können. Diese Technologien haben einen tiefgreifenden Einfluss auf die Strategie, die Leistung und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen und umfassen im Wesentlichen Entscheidungsunterstützungssysteme, Business Intelligence-Systeme und visuelle Analysen. Die Module befassen sich mit den Konzepten, Werkzeugen und Anwendungen von Business Intelligence sowie mit der Nutzung von Data Warehouses für Geschäftsberichte und Online-Analysen, für die Erstellung von Visualisierungen und Dashboards sowie für das Business Performance Management und beschreibende Analysen. Dieser Kurs richtet sich an Studenten der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik, IT-Fachleute, Programmmanager, Business-Analysten und alle, die sich für Business Intelligence interessieren. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie entweder den Kurs 3 der Data Warehousing for Business Intelligence Specializations abgeschlossen haben oder bereits über Erfahrungen mit Datenvisualisierung und Dokumentenmanagement verfügen.

Der Abschlusskurs, Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation, beinhaltet eine reale Fallstudie, die Ihre Kenntnisse aus allen Kursen der Spezialisierung zusammenfasst. Als Reaktion auf die in einer Fallstudie dargestellten Geschäftsanforderungen entwerfen und bauen Sie ein kleines Data Warehouse auf, erstellen Datenintegrations-Workflows zur Aktualisierung des Warehouse, schreiben SQL-Anweisungen zur Unterstützung analytischer und zusammenfassender Abfragen und verwenden die MicroStrategy Business Intelligence-Plattform zur Erstellung von Dashboards und Visualisierungen. Im ersten Teil des Kurses lernen Sie ein mittelständisches Unternehmen kennen und erfahren mehr über dessen Data Warehouse- und Business Intelligence-Anforderungen sowie die vorhandenen Datenquellen. Sie werden zunächst ein Schema und ein Dimensionsmodell für ein kleines Data Warehouse erstellen. Anschließend erstellen Sie Datenintegrations-Workflows mit Pentaho Data Integration, um Ihr Data Warehouse zu aktualisieren. Als Nächstes schreiben Sie SQL-Anweisungen für analytische Abfragen und erstellen materialisierte Ansichten zur Unterstützung der zusammenfassenden Datenverwaltung. Für Datenintegrations-Workflows und analytische Abfragen können Sie entweder Oracle oder PostgreSQL verwenden. Schließlich werden Sie die OLAP-Funktionen von MicroStrategy nutzen, um Einblicke in Ihr Data Warehouse zu erhalten. Nach Abschluss des Projekts werden Sie ein kleines Data Warehouse mit einem Schemaentwurf, Datenintegrationsworkflows, analytischen Abfragen, materialisierten Ansichten, Dashboards und Visualisierungen erstellt haben, das Sie mit Stolz Ihren derzeitigen und zukünftigen Arbeitgebern zeigen können.