Johns Hopkins University
Spezialisierung Data Science Decisions in Time

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Johns Hopkins University

Spezialisierung Data Science Decisions in Time

Make higher quality decisions based on learning from data in real time. Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.

Unterrichtet auf Englisch

Thomas Woolf

Dozent: Thomas Woolf

Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate bei 15 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -

    flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Online Databases
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Mathematics
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Application Streaming

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

August 2024

Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate bei 15 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Control Chart
Kategorie: Testing for Vaccines
Kategorie: Wald's ideas for stopping
Kategorie: A:B testing
Kategorie: working with sequential data

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: New approaches for blood analysis
Kategorie: Dynamic Hypothesis Testing
Kategorie: Connections to Wald and Chernoff
Kategorie: Algorithms for multiple hypothesis testing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: A:B testing
Kategorie: Adaptive Game Play
Kategorie: Information Theory
Kategorie: Zero Sum Games

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: causal models
Kategorie: directed acyclic graphs
Kategorie: causal forests
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: structural equations

Dozent

Thomas Woolf
Johns Hopkins University
4 Kurse302 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen