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Spezialisierung Deep Learning for Computer Vision

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Spezialisierung Deep Learning for Computer Vision

Advance Your Engineering Career with AI Skills. Learn practical deep learning techniques for computer vision

Amanda Wang
Mehdi Alemi
Matt Rich

Dozenten: Amanda Wang

Bei Coursera Plus enthalten

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5.0

(6 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Apply the full deep learning workflow to real-world projects like detecting parking signs

  • Retrain common classification and detection models like ResNet and YOLO

  • Train and calibrate specialized models known as anomaly detectors

  • Generate synthetic training images and use AI-assisted auto-labeling to save time and money

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Anomaly Detection
  • Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Object Detection
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: classification
  • Kategorie: Matlab

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Develop a strong foundation in deep learning for image analysis

  • Retrain common models like GoogLeNet and ResNet for specific applications

  • Investigate model behavior to identify errors, determine potential fixes, and improve model performance

  • Complete a real-world project to practice the entire deep learning workflow

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Matlab
Kategorie: image classification

Was Sie lernen werden

  • Retrain popular YOLO deep learning models for your applications

  • Visualize results to gain insights into model performance

  • Evaluate detection models by examining both class and location accuracy.

  • Analyze labeled images to identify and fix potential data shortcomings

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Object Detection
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Matlab

Was Sie lernen werden

  • Train and calibrate specialized models known as anomaly detectors

  • Generate synthetic training images for situations where acquiring more data is expensive or impossible

  • Use AI-assisted auto-labeling to save time and money

  • Import models from 3rd party tools like PyTorch and export your model outside of MATLAB

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Matlab

Dozenten

Amanda Wang
MathWorks
9 Kurse26.029 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen