Arizona State University
Spezialisierung Planung von Experimenten
Arizona State University

Spezialisierung Planung von Experimenten

Entwerfen, Entwickeln und Verbessern von Produkten und Prozessen. In der Lage sein, moderne experimentelle Techniken anzuwenden, um bestehende Produkte und Prozesse zu verbessern und neue Produkte und Prozesse schneller auf den Markt zu bringen

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Planen, konzipieren und führen Sie Experimente effizient und effektiv durch und analysieren Sie die daraus resultierenden Daten, um gültige, objektive Schlussfolgerungen zu erhalten.

  • Nutzen Sie Response-Surface-Methoden zur Systemoptimierung im Anschluss an ein erfolgreiches Screening.

  • Verwenden Sie Versuchsplanungswerkzeuge für Computerexperimente, sowohl deterministische als auch stochastische Computermodelle.

  • Verwenden Sie Software-Tools, um kundenspezifische Entwürfe auf der Grundlage einer optimalen Entwurfsmethodik für Situationen zu erstellen, in denen Standardentwürfe nicht ohne weiteres anwendbar sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Experimenteller Entwurf
  • Kategorie: statistische Methoden zur Prozess- und Produktverbesserung
  • Kategorie: planung von Experimenten

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Versuchsplanung

KURS 112 Stunden4.7 (278 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

  • Komplexe industrielle und geschäftliche Forschungsprobleme anzugehen und sie durch eine rigorose, statistisch fundierte experimentelle Strategie zu lösen

  • Verwenden Sie moderne Software, um Experimente effektiv zu planen

  • Analysieren Sie die aus einem Experiment resultierenden Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an Entscheidungsträger.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: statistische Methoden zur Prozess- und Produktverbesserung
Kategorie: planung von Experimenten
Kategorie: versuchsplanung
Kategorie: planung von Experimenten

Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

KURS 211 Stunden4.7 (75 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Führen Sie ein faktorielles Experiment in Blöcken durch und konstruieren und analysieren Sie einen fraktionellen faktoriellen Versuchsplan

  • Wenden Sie das faktorielle Konzept auf Experimente mit mehreren Faktoren an

  • Verwenden Sie die Varianzanalyse für faktorielle Designs

  • Verwenden Sie das 2^k-System der faktoriellen Versuchspläne

Reaktionsoberflächen, Mischungen und Modellbildung

KURS 313 Stunden4.7 (65 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Führen Sie Experimente mit Computermodellen durch und verstehen Sie, wie die Regression der kleinsten Quadrate verwendet wird, um ein empirisches Modell aus den Daten der Versuchsplanung zu erstellen

  • Verstehen Sie die Strategie der Response Surface Methodologie zur Durchführung von Experimenten, bei denen die Systemoptimierung das Ziel ist

  • Erkennen Sie, wie der Response Surface Ansatz für Experimente verwendet werden kann, bei denen die Faktoren die Komponenten einer Mischung sind

  • Erkennen Sie, wo das Ziel des Experiments darin besteht, die Variabilität zu minimieren, die durch unkontrollierbare Faktoren in die Reaktion übertragen wird

Zufallsmodelle, verschachtelte und Split-Plot-Designs

KURS 49 Stunden4.6 (31 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen einige der Faktoren zufällig sind

  • Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen es verschachtelte oder schwer zu verändernde Faktoren gibt

  • Analysieren Sie Experimente mit Kovariaten

  • Entwerfen und Analysieren von Experimenten mit nicht-normalen Antwortverteilungen

Dozent

Douglas C. Montgomery
Arizona State University
4 Kurse22.784 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen