Diese Specializations bietet einen vollständigen Kurs in digitaler Signalverarbeitung, mit Schwerpunkt auf Audioverarbeitung und Datenübertragung. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten von zeitdiskreten Signalen und lernen, wie man Daten mit Hilfe der Fourier-Transformation analysiert, wie man Daten mit Hilfe von digitalen Filtern manipuliert und wie man analoge Signale in ein digitales Format umwandelt. Schließlich erfahren Sie auch, wie Sie DSP-Algorithmen in Echtzeit auf einem Allzweck-Mikrocontroller implementieren können. Die soliden theoretischen Grundlagen, die in den vier Kursen dieser Specializations vermittelt werden, werden durch angewandte Beispiele in Python in Form von Jupyter Notebooks ergänzt; Übungen mit Lösungen bieten eine Fülle von Beispielen, um die wöchentlichen Hausaufgaben zu bewältigen.

Praktisches Lernprojekt

Die soliden theoretischen Grundlagen, die in den vier Kursen dieser Specializations vermittelt werden, werden durch angewandte Beispiele in Python in Form von Jupyter Notebooks ergänzt; Übungen mit Lösungen bieten eine Fülle von Beispielen, um die wöchentlichen Hausaufgaben zu bewältigen. Diese Specialization beinhaltet kein Abschlussprojekt. Sie müssen kein Abschlussprojekt durchführen, um die Specialization abzuschließen.