Generative KI-Fähigkeiten werden zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Instrumentariums von Cybersecurity-Experten. Lernen Sie zunächst, wie Sie generative KI von diskriminativer KI unterscheiden können. Sie werden reale generative KI-Anwendungsfälle untersuchen und beliebte generative KI-Modelle und -Tools für Text, Code, Bilder, Audio und Videos entdecken.

Als Nächstes befassen Sie sich mit den technischen Konzepten für generative KI-Prompts, deren Einsatz in der Praxis und Prompt-Techniken wie Zero-Shot, Some-Shot und andere. Sie werden beliebte Prompt-Engineering-Tools wie IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook und Dust kennenlernen.

Dann tauchen Sie in die grundlegenden Konzepte der generativen KI für die Cybersicherheit ein. Erwerben Sie wertvolle berufliche Fähigkeiten, wenn Sie generative KI-Techniken auf reale Szenarien anwenden, einschließlich UBEA, Threat Intelligence, Berichtszusammenfassung und Playbooks, und deren Auswirkungen und Schwachstellen bewerten. Erfahren Sie, wie generative KI-Modelle helfen können, Angriffe zu entschärfen, analysieren Sie Fallstudien aus der Praxis und lernen Sie, wichtige Implementierungsfaktoren zu identifizieren.

Während Ihrer Lernreise werden Sie ein Projektportfolio erstellen, um Ihre nachweisbaren Fähigkeiten mit potenziellen Arbeitgebern zu teilen. Und Sie erhalten ein Kurszertifikat und ein Abzeichen , das Ihre Leistung bestätigt.

Praktisches Lernprojekt

Diese Spezialisierung legt den Schwerpunkt auf angewandtes Lernen und umfasst eine Reihe praktischer Aktivitäten und Projekte. In diesen Übungen werden Sie die erworbenen theoretischen Kenntnisse und Fähigkeiten in realen Szenarien anwenden .

Die Projekte umfassen:

• Generierung von Text, Bildern und Code mit generativer KI

• Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken und Best Practices

• Einsatz generativer KI in der Cybersicherheit für die Filterung von Inhalten, die Analyse von Bedrohungen und die automatische Generierung von Antworten