Beim Data Engineer geht es um die effiziente Sammlung, Erzeugung, Umwandlung und Speicherung von Daten. Generative KI-Tools sind in der Lage, jede einzelne Data Engineering-Aufgabe in einer ETL-Pipeline effizienter, effektiver und bequemer zu gestalten. Diese Spezialisierung richtet sich nicht nur an Data Engineers, sondern an alle, die sich für den Einsatz von generativer KI im Data Engineering interessieren könnten.

In den drei Kurs en dieser Spezialisierung, die Sie im Selbststudium absolv ieren können, lernen Sie zunächst die Unterschiede zwischen generativer und diskriminativer KI kennen. Sie werden sich mit realen Anwendungsfällen generativer KI befassen und beliebte generative KI-Modelle und -Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennenlernen.

Als Nächstes befassen Sie sich mit technischen Konzepten für generative KI-Prompts und realen Geschäftsanwendungen. Erfahren Sie mehr über Prompt-Techniken wie Zero-Shot und Some-Shot, lernen Sie verschiedene Prompt-Engineering-Ansätze kennen und erkunden Sie häufig verwendete Prompt-Engineering-Tools wie IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook und Dust.

Für diese Spezialisierungsind keine Vorkenntnisse erforderlich, obwohl es hilfreich sein kann, wenn Sie bereits über Data-Engineering-Kenntnisse verfügen.

Bringen Sie Ihre Karriere auf die nächste Stufe. Lassen Sie uns beginnen!

Praktisches Lernprojekt

Diese Spezialisierung legt den Schwerpunkt auf angewandtes Lernen und umfasst eine Reihe praktischer Aktivitäten und Projekte. In diesen Übungen werden Sie die Theorie und die Fähigkeiten, die Sie erworben haben, in realen Szenarien anwenden .

Sie werden praktische Übungen durchführen, um:

• Generierung von Text, Bildern und Code mit generativer KI

• Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken und Best Practices

• Verwendung generativer KI-Tools zur Gestaltung von Daten-Workflows