IBM
Spezialisierung Grundlagen der generativen KI

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IBM

Spezialisierung Grundlagen der generativen KI

Erschließen und nutzen Sie das Potenzial der generativen KI. Erfahren Sie, wie Sie die Möglichkeiten der generativen KI nutzen können, um Ihre Arbeit und Ihr tägliches Leben zu verbessern.

Rav Ahuja
Antonio Cangiano

Dozenten: Rav Ahuja

23.297 bereits angemeldet

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4.7

(674 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Monat
Pro Woche 5 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die grundlegenden Konzepte, Fähigkeiten, Modelle, Tools, Anwendungen und Plattformen der generativen KI-Grundlagenmodelle.

  • Wenden Sie leistungsstarke Prompt-Engineering-Techniken an, um effektive Prompts zu schreiben und gewünschte Ergebnisse aus KI-Modellen zu generieren.

  • Diskutieren Sie die Grenzen der generativen KI und erläutern Sie die ethischen Bedenken und Überlegungen für den verantwortungsvollen Einsatz der generativen KI.

  • Erkennen Sie die Fähigkeit der generativen KI, Ihre Karriere zu fördern und Verbesserungen an Ihrem Arbeitsplatz umzusetzen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: gesicht umarmen
  • Kategorie: Generative KI-Karrieren
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Stabile Diffusion
  • Kategorie: Umarmendes Gesicht
  • Kategorie: Stiftung Modelle

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.
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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Generative KI: Einführung und Anwendungen

KURS 16 Stunden4.7 (1,386 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Karrieremöglichkeiten
Kategorie: KI-gestützter Arbeitsplatz
Kategorie: Karriereverbesserung
Kategorie: Generative KI

Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

KURS 27 Stunden4.8 (2,352 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Prompts an und erkunden Sie Beispiele für wirkungsvolle Prompts.

  • Üben Sie gängige Techniken zur Erstellung von Prompts und Ansätze zum Schreiben effektiver Prompts.

  • Erforschen Sie häufig verwendete Tools für Prompt-Engineering, die Ihnen dabei helfen sollen, Prompt-Engineering zu betreiben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Große Sprachmodelle (LLM)
Kategorie: Generierung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI

Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

KURS 36 Stunden4.7 (139 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI und ihre Kernmodelle

  • Erklären Sie das Konzept der Grundmodelle in der generativen KI

  • Erkunden Sie die Möglichkeiten von vortrainierten Modellen für KI-gestützte Anwendungen.

  • Erkunden Sie die Funktionen, Möglichkeiten und Anwendungen verschiedener generativer KI-Plattformen, wie IBM watsonx und Hugging Face

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verantwortungsvolle generative KI
Kategorie: Grenzen der generativen KI
Kategorie: Auswirkungen der generativen KI
Kategorie: Ethik in der generativen KI
Kategorie: Generative KI

Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen

KURS 45 Stunden4.7 (129 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Grenzen der generativen KI und die damit verbundenen Bedenken.

  • Identifizieren Sie die ethischen Fragen, Bedenken und Missbräuche im Zusammenhang mit generativer KI.

  • Erläutern Sie die Überlegungen zum verantwortungsvollen Einsatz von generativer KI.

  • Diskutieren Sie die wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen der generativen KI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Große Sprachmodelle (LLM)
Kategorie: Vortrainierte Modelle
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Stiftung Modelle

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die transformativen Auswirkungen der generativen KI auf die Geschäfts- und Branchenlandschaft.

  • Erkunden Sie mögliche Karrieremöglichkeiten im Bereich der generativen KI.

  • Analysieren Sie, wie generative KI bestehende Karrieren in verschiedenen Bereichen verbessern kann.

  • Nutzen Sie generative KI, um Ihre Produktivität bei der Arbeit zu steigern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: promptmuster
Kategorie: Generative KI

Dozenten

Rav Ahuja
IBM
53 Kurse3.051.752 Lernende
Antonio Cangiano
IBM
5 Kurse228.325 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen