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Spezialisierung für Generative KI für Softwareentwickler

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Spezialisierung für Generative KI für Softwareentwickler

Steigern Sie Ihre Karriere als Softwareentwickler mit Gen AI. Erwerben Sie gefragte praktische KI-Fähigkeiten, um Ihr Software-Engineering-Spiel in 1 Monat oder weniger zu verbessern

Rav Ahuja
Antonio Cangiano
Ramanujam Srinivasan

Dozenten: Rav Ahuja

14.742 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 11,342 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie reale Anwendungen generativer KI und beschreiben Sie gängige generative KI-Modelle und -Tools für Text, Code, Bild, Audio und Video

  • Erläutern Sie Konzepte, Beispiele und gängige Tools für generative KI-Prompts und erlernen Sie Techniken, die für die Erstellung effektiver, wirkungsvoller Prompts erforderlich sind

  • Lernen Sie Tools und Techniken zur Generierung von Codeschnipseln, Skripten, Testfällen und Anwendungen mit generativen KI-Modellen kennen

  • Entwickeln Sie innovative Software-Engineering-Lösungen mit KI-gestützten Tools und LLMs

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Softwareentwicklung
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Daten in Echtzeit
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Software Engineering Tools
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: CI/CD

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Vibe-Codierung
  • Kategorie: KI-Workflows
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.

  • Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.

  • Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative KI
Kategorie: KI-Workflows
Kategorie: Kontext-Management
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Entscheidungsfindung

Was Sie lernen werden

  • Jobtaugliche Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen mit GenAI-Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n und Bolt

  • Entwicklung von Code, Skripten und Automatisierungen unter Verwendung von generativer und agentenbasierter KI, einschließlich Vibe Coding Workflow

  • Anwendung generativer KI-Techniken für Anwendungsdesign, Architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung

  • Identifizierung von Risiken der generativen KI-Programmierung und ethischen Fragen sowie Auswahl von Strategien zur Risikobewältigung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: AI-Sicherheit
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Testautomatisierung
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: KI-Workflows
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Vibe-Codierung
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Datenethik
Kategorie: DevOps
Kategorie: Software Engineering Tools
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Prompt Engineering

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Dozenten

Rav Ahuja
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