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Spezialisierung Generative KI für Softwareentwickler
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Spezialisierung Generative KI für Softwareentwickler

Steigern Sie Ihre Karriere als Softwareentwickler mit Gen AI. Erwerben Sie gefragte praktische KI-Fähigkeiten, um Ihr Software-Engineering-Spiel in 1 Monat oder weniger zu verbessern

Rav Ahuja
Antonio Cangiano
Ramanujam Srinivasan

Dozenten: Rav Ahuja

6.059 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(194 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie reale Anwendungen generativer KI und beschreiben Sie gängige generative KI-Modelle und -Tools für Text, Code, Bild, Audio und Video

  • Erläutern Sie Konzepte, Beispiele und gängige Tools für generative KI-Prompts und erlernen Sie Techniken, die für die Erstellung effektiver, wirkungsvoller Prompts erforderlich sind

  • Lernen Sie Tools und Techniken zur Generierung von Codeschnipseln, Skripten, Testfällen und Anwendungen mit generativen KI-Modellen kennen

  • Entwickeln Sie innovative Software-Engineering-Lösungen mit KI-gestützten Tools und LLMs

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: promptmuster
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Generative KI: Einführung und Anwendungen

KURS 16 Stunden4.7 (1,519 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Große Sprachmodelle (LLM)
Kategorie: Generierung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI

Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

KURS 27 Stunden4.8 (2,509 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Prompts an und erkunden Sie Beispiele für wirkungsvolle Prompts.

  • Üben Sie gängige Techniken zur Erstellung von Prompts und Ansätze zum Schreiben effektiver Prompts.

  • Erforschen Sie häufig verwendete Tools für Prompt-Engineering, die Ihnen dabei helfen sollen, Prompt-Engineering zu betreiben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: promptmuster
Kategorie: Generative KI

Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie, wie Sie mit generativen KI-Modellen Codeschnipsel, Skripte und Programme erstellen können

  • Anwendung von Techniken für Anwendungsdesign und -architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung mit generativer KI

  • Entwickeln Sie innovative Lösungen unter Verwendung von KI-gestützten Tools und Modellen wie ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

  • Erläutern Sie die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit der Verwendung von generativer KI für die Programmierung verbunden sind, und die Möglichkeiten, diese zu entschärfen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Code-Erstellung
Kategorie: AI-Eingabeaufforderungen
Kategorie: Generative KI

Dozenten

Rav Ahuja
IBM
53 Kurse3.130.412 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen