Wie gehen Java-Programme mit großen Datenmengen um? Viele der Datenstrukturen und Algorithmen, die mit einführenden Spielzeugbeispielen funktionieren, versagen, wenn Anwendungen echte, große Datensätze verarbeiten. Effizienz ist entscheidend, aber wie erreichen wir sie und wie können wir sie überhaupt messen? Dies ist ein Java-Kurs für Fortgeschrittene. Wir empfehlen diesen Kurs Lernenden, die bereits Erfahrung in der Softwareentwicklung oder einen Hintergrund in Informatik haben. Insbesondere empfehlen wir Ihnen, den ersten Kurs dieser Spezialisierung belegt zu haben (der ebenfalls einige Vorkenntnisse in Java voraussetzt).

In diesem Kurs werden Sie Datenstrukturen verwenden und analysieren, die in branchenüblichen Anwendungen eingesetzt werden, wie z.B. verknüpfte Listen, Bäume und Hashtabellen. Sie werden erklären, wie diese Datenstrukturen Programme effizienter und flexibler machen. Sie werden die asymptotische Big-O-Analyse anwenden, um die Leistung von Algorithmen zu beschreiben und zu bewerten, welche Strategie für eine effiziente Datenabfrage, das Hinzufügen neuer Daten, das Löschen von Elementen und/oder die Speichernutzung zu verwenden ist. Das Programm, das Sie in diesem Kurs erstellen werden, ermöglicht es dem Benutzer, große Mengen von Textdaten zu verwalten, zu manipulieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies ist ein Java-Kurs für Fortgeschrittene, und wir werden auf Ihren Vorkenntnissen aufbauen. Dieser Kurs basiert auf der gleichen Videoreihe wie unser erster Kurs in dieser Specialization, einschließlich Erklärungen zu den Kerninhalten, Lernvideos, Erfahrungsberichten von Studenten und Ingenieuren und Support-Videos - damit Sie Ihren eigenen Weg durch den Kurs wählen können!

Wie plant Google Maps angesichts der aktuellen Verkehrslage die beste Route für die Fahrt durch die Stadt? Wie leitet ein Internet-Router Netzwerkpakete weiter, um Verzögerungen zu minimieren? Wie weist eine Hilfsorganisation ihren angeschlossenen lokalen Partnern Ressourcen zu? Um solche Probleme zu lösen, stellen wir zunächst die wichtigsten Daten in einer komplexen Datenstruktur dar. In diesem Kurs lernen Sie Datenstrukturen, wie z.B. Graphen, kennen, die für die Arbeit mit strukturierten Daten aus der realen Welt grundlegend sind. Sie werden Algorithmen für die Arbeit mit diesen Daten entwickeln, implementieren und analysieren, um Probleme der realen Welt zu lösen. Da die Programme, die Sie in diesem Kurs entwickeln, immer komplexer werden, werden wir außerdem untersuchen, was guten Code und das Design von Klassenhierarchien ausmacht, damit Sie nicht nur korrekten Code schreiben, sondern ihn auch mit anderen Personen teilen und in Zukunft pflegen können. Das Hauptprojekt in diesem Kurs wird eine Anwendung zur Routenplanung sein. Sie werden die Konzepte aus den einzelnen Modulen direkt auf die Erstellung einer Anwendung anwenden, die es einem autonomen Agenten (oder einem menschlichen Fahrer!) ermöglicht, in seiner Umgebung zu navigieren. Und wie üblich haben wir unsere verschiedenen Videoserien, um den Inhalt mit seiner Bedeutung in der realen Welt zu verknüpfen und um Ihnen abgestufte Unterstützung zu bieten, um Ihren persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.

Sie haben einen wichtigen Meilenstein als Informatiker erreicht und sind dabei, ein fähiger Programmierer zu werden. Sie wissen jetzt, wie man Probleme löst, Algorithmen schreibt und Lösungen analysiert, und Sie verfügen über eine Fülle von Werkzeugen (wie Datenstrukturen). Vielleicht sind Sie jetzt bereit für ein Praktikum oder (möglicherweise) für einen Einstiegsjob in der Softwareentwicklung. Aber können Sie das Praktikum/den Job bekommen? Das hängt zum Teil davon ab, wie gut Sie neue technische Probleme lösen und in Vorstellungsgesprächen kommunizieren können. Wie können Sie das besser machen? Üben Sie!

Mit der Unterstützung von Googles Recruiting- und Engineering-Teams haben wir in diesem Kurs Tipps, Beispiele und Übungsmöglichkeiten bereitgestellt, die Ihnen bei einer Reihe von Tech-Unternehmen helfen können. Wir helfen Ihnen, sich in Teams zu organisieren, um zu üben. Schließlich geben wir Ihnen grundlegende Ratschläge für die Stellensuche und Tipps für Ihren Erfolg, wenn Sie erst einmal im Job sind.

In diesem Abschlussprojekt werden wir alle Fähigkeiten aus allen vier Specializations-Kursen kombinieren, um etwas zu tun, das wirklich Spaß macht: soziale Netzwerke zu analysieren!

Die Möglichkeiten, in einem sozialen Netzwerk zu lernen, sind praktisch endlos. Wer sind die "einflussreichen" Mitglieder des Netzwerks? Welches sind die Untergemeinschaften im Netzwerk? Wer ist mit wem verbunden und durch wie viele Links? Dies sind nur einige der Fragen, die Sie in diesem Projekt erforschen können. Wir stellen Ihnen einen realen Datensatz und eine Infrastruktur für den Einstieg zur Verfügung, sowie einige Aufwärmaufgaben und grundlegende Projektanforderungen, aber dann liegt es an Ihnen, wohin Sie das Projekt führen wollen. Wenn Ihnen die Ideen ausgehen, haben wir einige Vorschläge, die Ihrer Kreativität und Phantasie auf die Sprünge helfen können. Um die in Kurs 4 erworbenen Fähigkeiten zu integrieren (und um Ihr Projekt zu präsentieren!), werden Sie gebeten, ein Video zu erstellen, in dem Sie Ihr Endprodukt vorstellen.