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Spezialisierung Schlüsseltechnologien für Unternehmen

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IBM

Spezialisierung Schlüsseltechnologien für Unternehmen

Mit wichtigen Business-Technologien einen Vorsprung haben. Gewinnen Sie ein grundlegendes Verständnis der Schlüsseltechnologien für moderne Unternehmen

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Alex Aklson
Rav Ahuja

Dozenten: Alex Aklson

19.790 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(1,480 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Schlüsseltechnologien, die moderne Unternehmen antreiben, und führen Sie sinnvolle Gespräche über Cloud, Daten, KI und verwandte Schlagworte

  • Grundlegendes Wissen über Cloud Computing, Public/Private/Hybrid Clouds, IaaS/PaaS/SaaS, VMs, Cloud Storage & Cloud Native Praktiken wie DevOps

  • Beschreiben Sie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze, ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft und unsere Zukunft in einer KI-gestützten Welt

  • Skizzieren Sie, was Data Science ist, welche Aufgaben ein Data Scientist erfüllt und wie Data Science praktisch alle Branchen und Unternehmen revolutioniert

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Wirtschaft
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: technologie
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Spezialisierung – 3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

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Empfohlene Erfahrung

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Einführung in Cloud Computing

KURS 112 Stunden4.6 (6,376 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Hybride Multicloud
Kategorie: Devops
Kategorie: Iaas PaaS Saas
Kategorie: Cloud Nativ

Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

KURS 213 Stunden4.7 (14,353 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, was KI ist, und erklären Sie die wichtigsten Konzepte im Zusammenhang mit KI

  • Aufzeigen, wie KI-Anwendungen und Anwendungsfälle unser Leben und unsere Arbeit verändern können

  • Erkennen des Potenzials und der Auswirkungen von KI auf die Veränderung von Unternehmen und Karrieren

  • Beschreiben Sie die Probleme, Grenzen und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit KI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: KI-Ethik
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was ist Data Science?

KURS 311 Stunden4.7 (71,109 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.

  • Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.

  • Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data-Mining

Dozenten

Alex Aklson
IBM
22 Kurse1.120.027 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen