University of California, Irvine
Spezialisierung Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette
University of California, Irvine

Spezialisierung Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette

Data Science-Strategien im Lieferkettenmanagement. Beherrschen Sie datenwissenschaftliche Fähigkeiten, um eine agilere Lieferkette zu schaffen.

Paul Jan

Dozent: Paul Jan

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Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(240 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 2 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
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Was Sie lernen werden

  • Analysieren Sie historische Daten, um die Lagerbestände bei gleichbleibender und unsicherer Nachfrage mit Excel zu bestimmen.

  • Erstellen und lösen Sie Optimierungsprobleme in Excel.

  • Erstellen Sie eine Momentaufnahme von Bedarf und Bestand und führen Sie eine Monte-Carlo-Simulation durch, um eine flexiblere Lieferkette zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Identifizierung von Risiken
  • Kategorie: Optimierung von Ressourcen und Kapazitäten
  • Kategorie: Agile Planung der Lieferkette
  • Kategorie: Metriken analysieren

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Planung der Lieferkette

Planung der Lieferkette

KURS 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, wie die Bedarfsplanung, die Angebotsplanung und die eingeschränkte Prognose miteinander verbunden sind.

  • Verwenden Sie Excel, um historische Daten zu analysieren und den zukünftigen Bedarf zu quantifizieren.

  • Messen und quantifizieren Sie die Ergebnisse für Verbesserungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Bedarfsplanung
Kategorie: angebotsplanung
Kategorie: eingeschränkte Vorhersage
Kategorie: Lieferkette
Inventar Management

Inventar Management

KURS 25 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verwalten Sie Ihr Inventar in einem unsicheren Umfeld.

  • Analysieren Sie historische Daten, um die Lagerbestände bei gleichbleibender und unsicherer Nachfrage mit Excel zu bestimmen.

  • Quantifizieren Sie den Inventarbedarf für Ein-Perioden-Artikel mit Hilfe des Newsvendor-Modells.

Optimierung der Lieferkette

Optimierung der Lieferkette

KURS 38 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die Komponenten der Kapazitätsoptimierung, der Ressourcenoptimierung und der Monte-Carlo-Simulation.

  • Erstellen und lösen Sie Optimierungsprobleme in Excel.

  • Erstellen Sie eine Momentaufnahme von Bedarf und Bestand und führen Sie eine Monte-Carlo-Simulation durch, um eine flexiblere Lieferkette zu entwickeln.

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Dozent

Paul Jan
University of California, Irvine
3 Kurse17.389 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Die Daten zum Mediangehalt und zu den offenen Stellen stammen aus dem United States Lightcast™ Job Postings Report. Daten für Jobrollen, die für die vorgestellten Programme relevant sind (3/1/2023 - 3/1/2024)