Howard University
Spezialisierung Linear Algebra for Data Science Using Python
Howard University

Spezialisierung Linear Algebra for Data Science Using Python

Unterrichtet auf Englisch

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MOUSSA DOUMBIA
Dennis Davenport

Dozenten: MOUSSA DOUMBIA

1.922 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.4

(23 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Use Python to solve vector equations

  • Apply linear algebra concepts such as the inverse of a matrix, row reduction, and eigenvalues and eigenvectors

  • Use regression models

  • Apply linear algebra to analyze data, create, and make predictions based off of a regression model

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Model
  • Kategorie: Eigenvalues And Eigenvectors
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Matrices
  • Kategorie: Linear Algebra

Wichtige Details

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Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

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4.4

(23 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Howard University.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Introduction to Linear Algebra and Python

KURS 112 Stunden4.2 (12 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Fundamental Linear Algebra Concepts with Python

KURS 210 Stunden4.5 (14 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Was Sie lernen werden

Was Sie lernen werden

Dozenten

MOUSSA DOUMBIA
Howard University
4 Kurse4.451 Lernende

von

Howard University

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen