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Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

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Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Feature Engineering

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Unterrichtet in Spanisch

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

How Google does Machine Learning en Español

KURS 115 Stunden4.6 (239 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describir Vertex AI Platform y cómo se utiliza para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje de AutoML sin escribir una línea de código.

  • Describir las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud.

  • Aprovechar las herramientas y el entorno de Google Cloud Platform para realizar el AA.

  • Definir las prácticas recomendadas de la IA responsable.

Launching into Machine Learning en Español

KURS 213 Stunden4.7 (128 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describir cómo mejorar la calidad de los datos y realizar análisis exploratorios de datos

  • Compilar y entrenar modelos de AutoML con Vertex AI y BigQuery ML

  • Optimizar y evaluar los modelos con las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento

  • Crear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluación y prueba repetibles y escalables

Intro to TensorFlow en Español

KURS 318 Stunden4.5 (135 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Feature Engineering

Feature Engineering en Español

KURS 49 Stunden4.3 (36 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describir Vertex AI Feature Store y comparar los aspectos clave que debe tener un atributo útil

  • Realizar ingeniería de atributos con BigQuery ML, Keras y TensorFlow

  • Analizar cómo procesar previamente y explorar atributos con Dataflow y Dataprep

  • Usar tf.Transform

Art and Science of Machine Learning en Español

KURS 519 Stunden4.7 (51 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Generalizar un modelo de AA usando técnicas de regularización

  • Ajustar el tamaño del lote y la tasa de aprendizaje para mejorar el rendimiento del modelo

  • Optimizar el modelo

  • Aplicar los conceptos en el código de TensorFlow

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen