The Hong Kong University of Science and Technology
Spezialisierung Mathematik für Ingenieure
The Hong Kong University of Science and Technology

Spezialisierung Mathematik für Ingenieure

Lernen Sie die Mathematik, die Sie brauchen, um Ingenieur zu werden. Studieren Sie Matrixalgebra, Differentialgleichungen, Vektorrechnung, numerische Methoden und führen Sie ein Abschlussprojekt durch.

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Jeffrey R. Chasnov

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 5-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.9

(705 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Wie man mit Matrizen arbeitet und einige grundlegende Konzepte der linearen Algebra versteht.

  • Wie man Differentialgleichungen löst und sie zur Modellierung physikalischer Phänomene anwendet.

  • Wie Sie die Einvariablenrechnung auf drei Dimensionen ausweiten und Skalar- und Vektorfelder differenzieren und integrieren können.

  • Wie man grundlegende numerische Techniken analysiert und wissenschaftliche Berechnungsprogramme in MATLAB schreibt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Matrix-Algebra
  • Kategorie: Differentialgleichungen
  • Kategorie: Vektorielle Berechnung
  • Kategorie: Numerische Analyse
  • Kategorie: Computergestützte Strömungsmechanik (CFD)

Wichtige Details

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Spezialisierung – 5-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von The Hong Kong University of Science and Technology.
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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Matrix-Algebra für Ingenieure

KURS 119 Stunden4.9 (4,311 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Matrizen

  • Systeme von linearen Gleichungen

  • Vektor-Räume

  • Eigenwerte und Eigenvektoren

Differentialgleichungen für Ingenieure

KURS 226 Stunden4.9 (2,073 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Differentialgleichungen erster Ordnung

  • Differentialgleichungen zweiter Ordnung

  • Die Laplace-Transformation und Reihenlösungsmethoden

  • Systeme von Differentialgleichungen und partielle Differentialgleichungen

Vektorrechnung für Ingenieure

KURS 330 Stunden4.8 (1,336 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Vektoren, das Punktprodukt und das Kreuzprodukt

  • Der Gradient, die Divergenz, die Krümmung und der Laplacian

  • Multivariable Integration, polare, zylindrische und sphärische Koordinaten

  • Linienintegrale, Oberflächenintegrale, der Satz vom Gradienten, der Satz von der Divergenz und der Satz von Stokes

Numerische Methoden für Ingenieure

KURS 441 Stunden4.9 (326 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • MATLAB und wissenschaftliches Rechnen

  • Wurzelsuche und numerische Matrixalgebra

  • Quadratur und Interpolation

  • Numerische Lösung von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen

Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs

KURS 59 Stunden4.9 (21 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Computergestützte Strömungsmechanik

  • Wissenschaftliches Rechnen

Dozent

Jeffrey R. Chasnov

TOP-LEHRKRAFT

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16 Kurse210.862 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen