University of Colorado Boulder
Spezialisierung Mind and Machine

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University of Colorado Boulder

Spezialisierung Mind and Machine

David Quigley

Dozent: David Quigley

7.781 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.3

(125 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • Develop connections between our understanding of human minds and artificial minds in the field of cognitive science.

  • Discover and synthesize research in various disciplines related to cognitive science (e.g. computer science, psychology, neuroscience).

  • Connect cognitive science principles and ideas to your own understanding.

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

What is “the mind” and what is artificial intelligence?

KURS 17 Stunden4.4 (143 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe the details of the Turing test, including its purpose, limitations, and potential impact.

  • Describe the details of Searle’s Chinese Room thought experiment, including its purpose, limitations, and potential impact.

  • Discuss previous and current attempts to create artificial systems that can pass the Turing Test in various domains.

  • Compute and outline the limitations of exponential and factorial growth functions.

Methods for Solving Problems

KURS 26 Stunden4.4 (168 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.

  • Use problem solving strategies to break down problems.

  • Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.

  • Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.

Computational Vision

KURS 38 Stunden4.4 (63 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.

  • Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.

  • Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.

  • Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.

Was Sie lernen werden

  • Model the effects of multiple decision maker systems in various scenarios.

  • Analyze the Prisoner’s Dilemma and other Game Theory scenarios as a model of decision making and behavioral adaptation.

  • Discuss the relationships in genetic evolution models and developmental models of judgement and decision making.

  • Implement the design of autonomous agents as artificial life.

Dozent

David Quigley
University of Colorado Boulder
4 Kurse23.542 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen