University of Michigan
Spezialisierung Python für jedermann
University of Michigan

Spezialisierung Python für jedermann

Programmieren und Analysieren von Daten mit Python lernen. Entwickeln Sie Programme zum Sammeln, Bereinigen, Analysieren und Visualisieren von Daten.

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4.8

(214,811 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Kritisches Denken
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Datenbanken

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.
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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python)

KURS 118 Stunden4.8 (230,458 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Installieren Sie Python und schreiben Sie Ihr erstes Programm

  • Beschreiben Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python

  • Verwenden Sie Variablen, um Informationen zu speichern, abzurufen und zu berechnen

  • Verwenden Sie grundlegende Programmierwerkzeuge wie Funktionen und Schleifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Syntax und Semantik
Kategorie: Datenstruktur
Kategorie: Tupel
Kategorie: Python-Programmierung

Python-Datenstrukturen

KURS 218 Stunden4.9 (96,331 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Prinzipien von Datenstrukturen und wie sie verwendet werden

  • Programme erstellen, die Daten aus Dateien lesen und schreiben können

  • Speichern Sie Daten als Schlüssel/Wert-Paare mit Python-Dictionaries

  • Erledigen Sie mehrstufige Aufgaben wie Sortieren oder Schleifenbildung mit Tupeln

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Syntax und Semantik
Kategorie: Basic Programmiersprache
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Python-Programmierung

Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

KURS 318 Stunden4.8 (44,262 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie reguläre Ausdrücke, um Daten aus Strings zu extrahieren

  • Verstehen der Protokolle, die Webbrowser zum Abrufen von Dokumenten und Webanwendungen verwenden

  • Abrufen von Daten aus Websites und APIs mit Python

  • Arbeit mit XML-Daten (eXtensible Markup Language)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenbank (DBMS)
Kategorie: Sqlite
Kategorie: SQL

Datenbanken mit Python verwenden

KURS 413 Stunden4.8 (21,364 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie die Operationen Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen, um Datenbanken zu verwalten

  • Erklären Sie die Grundlagen von objektorientiertem Python

  • Verstehen, wie Daten über mehrere Tabellen in einer Datenbank gespeichert werden

  • Nutzen Sie die Google Maps API zur Visualisierung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenbank (DBMS)
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Verwendung von Unicode-Zeichen und Strings

  • Verstehen Sie die Grundlagen des Aufbaus einer Suchmaschine

  • Wählen und verarbeiten Sie die Daten Ihrer Wahl

  • Erstellen Sie E-Mail-Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Json
Kategorie: Xml
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Web Scraping

Dozent

Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Kurse4.461.974 Lernende

von

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen